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AIAutomationReportingFinance
KI-basierte Reporting-Automatisierung
Von Stunden manueller Arbeit zu automatisierten Insights
Rolle:KI-Ingenieur & Implementierungsleitung
Dauer:6 Monate
>90%
Zeitersparnis pro Woche
0
Manuelle Fehler
Echtzeit
KPI-Verfügbarkeit
Der Kontext
Ein Finance-Team verbrachte jede Woche erhebliche Zeit mit dem manuellen Zusammenstellen von KPI-Reports aus mehreren Datenquellen. Der Prozess war fehleranfällig, und wenn die Reports fertig waren, waren die Daten oft bereits veraltet.
Die Herausforderung
- 110+ Stunden pro Woche für manuelle Report-Erstellung
- 2Daten aus 5+ verschiedenen Quellsystemen
- 3Häufige Fehler bei der manuellen Datenaggregation
- 4Reports oft verzögert, was die Entscheidungsgeschwindigkeit reduziert
Der Ansatz
- 1Mapping aller Datenquellen und Report-Anforderungen
- 2Aufbau automatisierter ETL-Pipelines mit Datenqualitätsprüfungen
- 3Erstellung KI-gestützter Anomalieerkennung für KPI-Monitoring
- 4Implementierung selbstaktualisierender Dashboards mit geplanten Warnungen
Verwendete Technologien
PythonSQLPower BIAzure Data Factory
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